活动简介：

AICon全球人工智能技术大会是由极客邦科技InfoQ中国主办的技术盛会，大会为期2天，主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会将重点关注人工智能的落地实践，与企业一起探寻AI的边界。在AICon上，你将会看到国内外知名企业的人工智能落地案例，也能与国内顶尖的人工智能专家探讨相关的技术实践，使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案，并提前预估相关的风险和收益，实现技术落地。

会议流程：

LinkedIn的机器学习实践

作为服务于全球超过 5 亿用户的专业社交网络，领英已经成为专业交流的首选平台。为了为领英会员提供切实有效的评论内容，领英的研发团队构建起一套具备可扩展能力的评论排名系统。该系统利用机器学习技术为访问领英内容生态系统的每一位会员提供个性化的会话体系。在今天的文章当中，来自领英的技术专家将详尽介绍自己的设计思路、面临的可扩展性挑战与解决办法，以及系统运行中必须承受的有限延迟空间。

TensorFlow环境下，如何构建新型实用可视化方案?

在我们于 2015 年对 TensorFlow 进行开源时，其中即包含有 TensorBoard——一款用于对您的 TensorFlow 模型及运行进行检查与理解的可视化套件。

Uber的机器学习平台：从打车到外卖，一个平台如何服务数十个团队?

提到米开朗基罗你会想到什么?著名的雕塑作品《大卫》?还是梵蒂冈西斯廷大教堂震撼的穹顶画《创世纪》?优步(Uber)的技术团队为机器学习领域带来了“米开朗基罗”——一款机器学习即服务平台

从理论到实战，一篇文章掌握推荐系统之矩阵分解

十年前，Netfliex 发起了 Netflix 奖公开竞赛，目标在于设计最新的算法来预测电影评级。竞赛历时 3 年，很多研究团队开发了各种不同的预测算法，其中矩阵分解技术因效果突出从众多算法中脱颖而出。